尊敬的余保林委员:
您提出的“关于加强郑州市民营企业数据治理 降低人工智能应用门槛的提案”收悉,首先,衷心感谢您对我市民营企业数字化转型、数据治理体系建设及人工智能产业发展工作的高度关注与大力支持。您的提案精准剖析了当前我市民营企业在数据资源应用方面存在的面临的问题和瓶颈,建议内容贴合郑州市发展实际,针对性、指导性和可操作性极强,为我们优化工作举措、补齐发展短板、推动人工智能与实体经济深度融合提供了重要参考。收到提案后,市工信局高度重视,成立专项办理专班,结合全市数字经济发展规划、“人工智能+”行动部署及数据要素市场培育工作要求,对接市委智慧办、市发展改革委等相关部门及重点企业,对提案内容逐条梳理、深入研讨,现结合我局有关职能,将办理意见答复如下:
一、强化宣传培育与示范引领,全面提升企业数据治理意识与能力
以理念赋能、技术赋能、示范赋能为抓手,全方位夯实企业人工智能应用的数据基础。
一是常态化开展专题赋能培训。对接整合高校科研院所、头部科技企业、第三方专业机构资源,定期面向全市民营企业开展数据治理、人工智能应用、数据质量管控等专题培训,重点解读数据治理规范、人工智能落地实操、数据提质增效等核心内容,破除企业“重业务、轻数据”的传统认知,引导企业将数据治理纳入数字化转型核心工作,树立“数据是人工智能核心生产要素”的发展理念。同时,深入区县、园区开展入企宣讲、答疑指导,覆盖中小微民营企业,打通政策和技术服务“最后一公里”。
二是开展免费数据诊断提质服务。依托企业数字化转型公共服务平台,面向民营企业开放免费数据评估、质量诊断服务,聚焦企业生产、运营、销售、供应链等核心业务环节,精准排查数据缺失、格式混乱、噪声冗余、标准不一等问题。同步配套轻量化标准化数据清洗工具,为企业提供常态化数据质量审计、整改优化指导,推动企业数据准确率、完整率、一致性、时效性全面达标,筑牢人工智能模型训练、场景应用的数据根基。
三是打造试点示范标杆引领。择优遴选一批制造业、现代服务业、科技型民营企业开展数据治理与人工智能融合试点建设,打造“高质量数据+智能生产”“高质量数据+智能营销”“高质量数据+智能风控”等典型应用场景。总结试点企业数据治理提质、人工智能降本增效的成熟经验,通过官方平台宣传、现场观摩交流、典型案例汇编等方式,发挥示范辐射作用,以点带面推动全市民营企业主动提升数据治理水平。
二、完善市场化服务生态,构建全链条低成本数据智能服务体系
聚焦全链条服务赋能,搭建政企产学研用协同服务体系,破解中小民营企业数智转型困境。
一是探索建设一站式公共服务平台。推动高校科研机构、本地龙头科技企业及第三方数据服务机构开展联合创新,整合数据采集、清洗、标注、脱敏、评估、建模等全链条服务资源,打造面向民营企业的公益性、普惠性数据治理与人工智能应用公共服务平台。鼓励第三方服务机构研发低成本、专业化、轻量化的数据处理和智能应用工具,解决企业技术薄弱、团队不足、成本过高的难题,大幅降低企业人工智能场景落地门槛。
二是激活数据要素流通交易市场。推动郑州数据交易中心优化民营企业服务板块,开设行业专属数据专区,聚焦制造业、物流、金融、商贸等重点领域,整合行业公共数据、市场化合规数据资源,搭建低成本数据共享、产品交易服务通道。推动简化民营企业数据产品上架、交易、溯源流程,鼓励企业依托合规数据资源开展人工智能场景创新,推动数据资源与产业场景深度融合。
三是培育本地专业服务主体。坚持“政府引导、市场运作”模式,培育一批本土数据治理、人工智能服务骨干企业,支持服务机构深耕细分行业,打造适配我市民营企业发展需求的定制化数据治理、智能转型解决方案。构建“政府统筹、平台支撑、机构赋能、企业参与”的服务生态,形成覆盖数据全生命周期的市场化服务体系,持续提升专业化服务供给能力。
三、健全标准合规体系,筑牢数据治理与智能应用安全防线
一是制定本地化治理标准规范。聚焦制造业、物流、金融等重点应用场景,积极配合市委智慧办、市发展改革委,研究出台我市企业数据治理指导规范,明确数据完整率、准确率、时效性、一致性等核心评估指标,统一数据清洗、分类分级、脱敏处理、质量审计等标准化流程,填补本地数据治理标准空白,为企业规范化开展数据治理、智能化应用提供标准依据。
二是强化全周期合规监管引导。将数据安全治理、合规管理等纳入人工智能项目全生命周期管理,常态化开展数据安全、网络合规宣传教育,督促民营企业压实数据安全主体责任,规范原始数据使用、数据流通、智能场景落地等各环节操作,严厉打击违规采集、滥用、泄露数据等行为,全面提升我市民营企业数据治理和人工智能应用的规范化、安全化水平。
下一步,市工信局将以您的提案建议为重要指引,持续优化服务生态,丰富公共服务资源、壮大专业服务队伍,不断降低民营企业数智转型成本和门槛,释放数据要素价值,推动我市民营经济数字化、智能化高质量发展,为郑州国家中心城市数字经济建设注入强劲动力。