尊敬的姚俊锋委员：

您提出的《关于破解人工智能在郑州制造业落地难题的提案》已收悉。提案中关于异构算力调度、训练推理效率、软硬件协同等方面的深刻剖析，精准指出了当前我市推进人工智能与制造业深度融合的关键瓶颈。结合我市实际情况，现就提案内容答复如下：

一、提案建议与工作进展的对应落实

我市已结合提案建议，围绕算力调度、数据整合、软硬件协同等关键环节，系统推进人工智能赋能制造业，并取得阶段性成效。以下为具体落实措施及成果：

（一）构建智能调度体系，提升异构算力利用效率

一是搭建算力统筹平台。针对提案指出的“异构算力调度困难”问题，我市已建成全市算力调度服务平台并上线运行，整合企业边缘设备、本地服务器及云端集群资源，投用算力规模超3万P，国家超级计算郑州中心、国家超算互联网核心节点、空港智算中心、中原算谷等重点项目加速推进。平台初步实现算力资源的可视化调度，着力解决“资源错配”问题。二是推动跨架构协同适配。依托国家超算互联网核心节点、河南空港智算中心等重大工程，引导本地服务商开发适配郑州主流硬件的中间件，探索封装CUDA、OpenCL等指令集差异，降低中小企业跨架构开发门槛。三是优化算力使用成本。引导云服务商探索“峰谷算力套餐”，按实际使用量计费。同时，全市已累计建成5G基站超6万座，互联网骨干直联点带宽达5200G，网内平均时延18.96ms、居全国第1位，为制造业低延迟、高弹性算力需求提供基础网络支撑。

（二）强化数据与模型供给，破解“训练慢、推理难”

一是推动工业数据整合共享。针对提案指出的“数据散、标注成本高”问题，我市支持郑州数据交易中心建设，数据交易金额约40亿元；推动中电（郑州）数据金库建设，并入选国家城市可信数据空间创新发展试点。同时，举办数据要素赋能新型工业化活动，推动华鼎冷链、鑫安利等8家首批数据资产化企业签约，依法有序开放共享行业数据。二是开发轻量化、本地化模型。依托我市人工智能创新平台，如中豫具身智能实验室、河南省人工智能产业研究院等，鼓励企业针对“多品种小批量”场景开发“小样本训练模型”。目前，阿帕斯科技“APUS大模型”等4个大模型通过中央网信办备案，工业领域已发布天瑞信科天信矿山大模型、中铁先锋隧道大模型等一批垂直行业大模型。三是建设模型优化与迭代服务体系。郑州市累计培育“灯塔工厂”3家，国家卓越级智能工厂3家、5G工厂5家；建成省级数字领航企业8家、数字化转型“小灯塔”企业66家、智能工厂（车间）281家、优秀智能应用场景51个。依托郑州大学等本地高校，探索建立模型优化中心，为企业提供工艺升级后的模型迁移工具，力求避免“模型一次性使用”问题。

（三）推进软硬件协同与系统对接，打通落地“最后一公里”

一是提升老旧设备数据采集能力。针对“设备旧、数据差”问题，我市联合三大运营商组建千人专家团队，开展数字化转型诊断，实现规上制造业企业数字化转型线下诊断全覆盖。在诊断过程中，重点指导企业开展传感器升级与数据接口改造。二是推动软硬件联合研发。围绕智能装备、人工智能终端等领域，我市加快首台（套）重大技术装备研发，做强工业机器人、服务机器人等整机，并开发具身智能算法库、动作库。同时，鼓励本地IT企业与装备企业结对，如郑煤机智慧园区广泛应用自动吊装、搬运、焊接等智能设备，被评为全球“灯塔工厂”。三是强化标准引导。针对“系统与设备脱节”问题，我市“一业一策”推广《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》《制造业企业人工智能应用指南》，鼓励企业增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平，培育一批智能原生企业。

二、下一步重点工作计划

为持续深化提案建议，我市将围绕以下方向重点突破：

（一）建设“智能调度中枢”，实现算力按需流动

一是完善算力调度平台。依托已投用的全市算力调度服务平台，持续提升平台对算力资源的监测与调度能力，实时掌握各节点负载状态，并引入任务优先级算法，探索实现算力的自动分配与动态调整。二是深化跨架构协同。组织本地IT企业及服务商，开发标准化中间件，降低跨架构转换损耗。三是推广弹性算力服务。引导云服务商推出“峰谷算力套餐”，按实际使用量计费，降低中小企业算力使用门槛。

（二）强化数据整合与本地化模型迭代，让AI“跑得快、用得上”

一是开展智能工厂梯度培育行动，按‌基础级—先进级—卓越级—领航级‌四个层级推进，逐步提升各层级企业数据采集与交互能力。推动人工智能与制造业深度融合，打造‌高质量数据集、行业模型、应用场景‌三位一体，构建“数据—模型—应用”良性循环。‌‌二是培育轻量化行业模型。围绕新材料、新能源汽车、电子信息等我市重点行业，鼓励企业开发适配边缘设备的小样本训练模型，打造一批面向工业细分场景的轻量化模型或智能体。三是建设模型优化服务中心。依托本地高校及创新平台，为企业提供模型迁移、微调及迭代服务，探索设立“模型券”支持政策，降低企业应用门槛。

（三）强化硬件适配与系统对接标准，实现软硬能力协同

一是推动软硬联合研发。鼓励本地IT企业与装备企业结对，开发“专用工业芯片+定制化算法”，提升数据采集效率。二是加快系统对接布局。要求新改扩建AI系统支持与MES、PLC实时数据互通，老系统改造，引导企业对接服务商改装“数据适配器”，确保系统间高效协同。

最后，再次感谢您的宝贵建议。在今后的工作中，我们将借鉴参考您的建议，进一步强化政策精准支持与资源统筹，推动人工智能全方位、深层次赋能我市制造业高质量发展。

联系人：王云锋 18639002299

郑州市工业和信息化局

2026年5月12日