尊敬的刘喜灿委员：

您好！您提出的“关于在郑州市开展人工智能临床辅助决策系统高质量试点 提升基层医疗服务能力的提案”收悉。感谢您对我市基层医疗与人工智能融合发展的关心与支持，我委高度重视，结合工作实际认真研究落实，现答复如下：

一、关于精准选择试点单位与应用场景、实行分级分类管理

我市已依托城市医疗集团和县域医共体成熟架构，以市属三级医院为牵头单位，联动社区卫生服务中心、村卫生室开展智能化协同试点应用，目前金水区和郑东新区已实现HIS系统、家庭医生签约系统、居民健康档案系统的互联互通，同时已在金水区落地智医助理、智能慢病管理等系统，覆盖21家社区卫生服务中心并服务居民超2971.6万人次，郑州市中心医院承建的区域远程医疗中心全面联通医共体，开展远程心电、远程影像、远程病理等疑难复杂病例线上会诊3600余例、医疗质控2950余例，该院也建成临床决策支持系统（CDSS）为诊疗提供智能推荐，整体形成“基层检查、上级指导、AI辅助”的协同模式，同时严格明确AI作为辅助参考，不替代医生最终诊断、不独立处置急重症，所有AI输出均须经医师审核确认。

二、关于建立严格的系统准入与数据安全保障机制

我市已构建起完备的数据治理与安全保障体系，立足卫生行业实际启动涵盖数据收集、整理、治理、标注、安全管理等各环节的标准规范制定工作，形成市级数据资源目录3253个，全民健康信息平台已汇聚数据超113亿条并通过国家互联互通四级甲等测评，所有数据依托郑州市政务云存储计算、采用国产密码加密传输，同时常态化开展漏洞扫描与网络安全巡查，建立“监测—通报—整改—反馈”闭环管理机制，严格执行数据分类分级管理并与技术服务商签订安全及本地化存储协议，有效防范数据泄露与跨境风险。

三、关于创新“人机协同”培训与评价机制

我市已建立AI应用培训与实效导向评价体系，通过实施首席AI官制度组建专业团队，组织开展人工智能赋能医疗专题培训，推行“AI辅助+人工兜底”服务模式并将AI应用融入日常诊疗、病例讨论与教学查房工作，重点提升医务人员科学采纳AI建议及处置冲突场景的能力，同时以诊疗质量、诊断符合率、病历规范度为核心评价指标，建立重实效、重安全的考核激励机制。

四、关于明确责任划分与风险管控流程

我市已明确人工智能医疗应用的责任边界与风险管控流程，严格界定执业医师为诊疗最终责任主体，AI建议仅作临床参考，所有AI交互记录全部嵌入电子病历系统留存备查，同时建立AI应用问题一键上报机制，由市级专家组及时开展评估、干预与优化工作，形成完整的风险处置闭环，保障系统应用安全规范。

五、关于探索可持续的投入与运营模式

我市已形成多元化投入与医产学研协同发展模式，通过政府引导、医院筹措、院企合作等多种方式保障AI医疗系统建设与试点应用资金，支持郑州市中心医院、人民医院等机构联合高校、企业协同研发适配基层需求的AI辅助诊疗模型，培育本地化医疗AI生态，积极推进医疗健康数据资产化探索，郑州市数字医学影像平台已将近40TB影像数据交由市委智慧办开展数据要素运营试点，郑州人民医院建成缺血性脑血管病数据集并完成数据资产登记，郑州市中心医院获评数据管理能力成熟度3级并取得数据交易所登记证书，为AI临床辅助决策系统提供高质量数据支撑与可持续运营保障。

下一步，我委将持续推进“人工智能+医疗健康”行动，加快人工智能临床辅助决策系统试点扩面，深化数据互通共享与安全治理，完善人机协同服务模式，切实以智能化手段补齐基层医疗短板，提升基层医疗服务同质化水平，助力健康郑州高质量建设。

感谢您对我市卫生健康事业的关心和支持！