尊敬的王世洪委员：

您提出的“关于推进智能交通建设缓解交通拥堵的提案”已收悉，现答复如下：

首先感谢您对郑州交通管理工作的关心和支持。现就交管部门相关工作汇报如下：

一、打造交通信号大数据分析平台

今年，公安交管局建设完成了交通信号大数据分析平台，该平台包含数据接入及信号优化应用两部分，数据部分目前已接入相关视频及车辆数据。信号优化应用部分针对上述数据进行深度计算分析，通过交通道路指标监测、告警、优化、信号评价功能形成信号智能管控优化集成平台，随着信号优化能力的不断迭代，逐步提升全市交通的控制水平。

二、规范管理交通信号运维，积极引入社会化服务

一是公安交管局目前采用培养专业人才和引进社会服务相结合的方式，建立健全与信号控制优化及运维相适应的工作机制，配备与管理需求相匹配的技术力量，保障信号控制系统和设备高效稳定运行。并在日常性交通信号优化维护工作中已建立完善的路口台账管理制度、日常巡查维护机制以及警民交流互动机制。

二是在路口台账管理制度方面，建立了路口交通信号控制设备设施、控制方案等基础台账，记录路口名称、编号、信号机品牌型号、信号灯类型、信号设计方案、维护调优以及路口渠化等信息。积极开发和使用路口信号控制档案管理软件，实现信号控制路口交通设备、渠化、信号控制参数记录电子化，支撑信号控制工作的维护管理等工作。

三是在日常巡查维护机制方面。建立由交管局、运维单位和路面执勤民警共同参与的信号控制设备巡查、维护机制，并完善信息报送、任务分配、进展跟踪等规范化工作流程。定期对城市所有路口开展巡查，发现信号配时不合理、信号灯显示不正确、信号机联网中断等情况，立即协调处置并尽快恢复交通信号设备正常运行。

三、结合市政工程，对交通精细化管理提供精准建议

可变车道（潮汐车道也是可变车道）涉及整条道路交通标志、标线和车道指示灯具的设置，且路段不能设置中心隔离护栏，还要有龙门架来设置对应的车道指示标志，对于道路的基础建设有一定要求；结合郑州“一环十横十纵”道路改造工程，交管局在道路设计之初就提出了可变车道的设置，目前在“一环十横十纵”改造工程中未来路与航海路口、中州大道与航海路口已经设置了可变车道，陇海高架桥下部分路口交管部门也设置了可变车道，高峰期间这些路口的通行能力已经有了明显的提升。在下一步道路改造中，交管局还会根据道路实际情况提出设置可变车道的意见，已减少车辆在交叉口的延误时间，避免发生长距离的交通拥堵现象。

四、多项并举，致力解决交通拥堵现象

目前“行车难”这一作为世界性“城市病”之一，已成为人民群众关注的热点难题。为解决交通拥挤问题，公安交管局通过我市前期引入的城市大脑平台为推手，形成一系列举措。

城市大脑交管-交通态势评价系统根据郑州市交通道路实际分布情况，通过交通信号大数据分析平台已接入车道及卡口流量、电子警察流量、互联网浮动车流量、互联网路况为基础，对全市交通状况进行动态诊断，从宏关（区域）、中观（道路）、微观（路口）三个维度进行分析、从时间和空间上加以评定路口之间的交通通行状况，形成异常、常规两种拥堵成因告警。同时“两化”信号优化平台针对路口的通行能力、延误指数、失衡指数、路口最大排队车辆、最大停车次数等衡量路口质量的关键指标，进行智能分析，形成5大区域9大子区区域优化和单点优化方案，并加以专家判断进行优化下发，通过周期性指标对比，形成优化评价。自此形成完整的“优化-评价”自适应体系。

五、建立交通仿真模型，开启智能交通管理新征程

城市大脑交管项目已经具备了相当的大数据能力，运用云计算、大数据、人工智能等多项前沿技术，后续郑州城市大脑应基于大数据能力继续拓展平行仿真的交通推演能力，进一步构建面向路口状态实施仿真能力。平行交通仿真系统主要包含三个层级，即数据层、模型层和仿真与决策层。数据层中包括数据接入模块与数据处理模块，主要负责动静态交通信息、活动信息等数据接入，同时将接入数据进行过滤、标准化、融合等处理，可导入宏观、中观、微观的交通仿真模型。模型包括传统交通模型以及交通仿真模型，传统模型主要是利用现有数学模型进行交通需求预测、交通方式划分等交通态势的分析，而交通仿真模型主要是依托仿真软件进行车辆行为、路径决策等分析。仿真与决策层包括仿真结果的输出与决策辅助功能，通过宏观、中观、微观仿真软件输出流量、车速、排队长度、延误等结果，用于支撑大型活动的交通管控措施、周边道路信号优化等方案的决策。

欢迎您继续提出宝贵意见。