尊敬的刘天启委员：

您好！您提出的关于“关于推动郑州市‘人工智能+医疗’深度融合发展的提案”收悉，现答复如下：

感谢您对我市卫生健康事业发展的关心和支持，感谢您对我们工作的关注，关于加速推动郑州市“人工智能+医疗”深度融合发展，您提出的建议科学前瞻、技术新颖，贴合我市的实际情况，我们全部采纳落实。

一、工作进展

（一）平台建设。2020年6月，我市启动城市大脑二期项目建设，其中智慧医疗板块坚持“统一数据标准、统一接口服务、区域互联互通”建设原则，已完成医疗数据资源平台、全民健康信息平台、数字化居民健康服务平台等15个子系统，旨在破除我市各地区各医疗机构间的数据系统 “信息孤岛”，加快医疗数据电子化、标准化进程，建立数据共享和开放机制，实现跨部门、跨区域、跨系统的数据流、业务流互联互通和共享。

（二）医疗数据归集及共享情况。截止目前，已经对接45家二级及以上医疗机构，其中市属医疗机构15家，区县医疗机构30家；实名居民健康档案覆盖1031余万人，累计归集数据89.1亿条，其中诊疗39.61亿条，公卫1.61亿条，其他数据47.88亿条，包括基础类数据、患者基本信息、检验检查类数据、手术、门诊、住院、病案首页、体检等数据；公卫数据包含：妇幼数据、出生医学证明、死亡医学证明、健康档案、高血压、糖尿病等数据。

（三）数据应用建设成效。依托全民健康信息平台已全部实现市域内二级以上医疗卫生机构检查检验结果的共享互查，市域内同级医疗机构也按照《河南省卫生健康委关于建议进一步推动医疗机构检查检验结果互认工作的通知》（豫卫医【2021】38号）要求，目前42家二级及以上公立医疗机构中（西医机构23家、中医机构12家、妇幼保健院7家），已有37家完成与省平台对接开展线上互认工作（西医机构22家、中医机构11家、妇幼保健院4家）。余下医疗机构计划年底前全部上线。互认范围包括同级医疗机构之间、医联体成员单位之间和有对口支援关系的医疗机构之间互认，下级医疗机构认可上级医疗机构，互认项目涵盖生化、免疫、微生物、血液体液等4类58项。

（四）人工智能＋医疗等新技术应用成效。我委将紧跟全市新型智慧城市的建设节奏，以需求为牵引，探索创新健康医疗大数据、人工智能等新技术和健康领域应用。目前郑州市金水区总医院上线了智医助理辅助诊疗系统、智能语音外呼助手系统和智能慢病管理系统三项人工智能辅助诊疗系统。其中【智医助理辅助诊疗系统】已完成21家社区卫生服务中心上线。辅诊系统累计病历总数121万，就诊病历数87.2万，规范病历数68.8万，AI辅诊总数183.5万，医学AI检索数7.6万。辅诊系统在规范基层诊疗行为，提升常见病、多发病的诊疗能力，改善基层医疗卫生服务质量发挥积极作用；【智能语音外呼助手系统】已完成21家社区卫生服务上线。外呼系统累计服务居民总人次2971.6万，其中电话服务人次为833.4万，短信服务人次为2138.2万，累计服务500名基层医生。外呼系统涵盖体检通知、慢病随访、疫苗接种通知、基层考核等服务场景，有效提升了基层公卫服务工作效率，增强辖区居民对基本公卫及家庭医生签约服务的获得感和幸福感；【智能慢病管理系统】已完成21家社区卫生服务中心上线。目前智能血压计累计已发放8920台，累计服务总人数9494，AI干预总次数395.3万，居民主动累计测量总次数455.7万，日均测量次数5300。慢病系统帮助公卫医生更好的进行慢病的针对性和有效性管理，减轻慢病管理负担，提升管理率，同时促进慢性病风险人群分级分类精准管理，提高慢病早期发现率和早诊早治率，延缓并发症的发生，提升服务效率，减少工作量。

二、下步计划

（一）持续提升全市卫生健康信息数据质量。在全市卫生健康系统开展“数据质量年”活动，全面提升数据质量，促进数据共享应用。进一步提升郑州市全民健康信息平台数据质量，优化全民健康信息平台功能，规范政务数据和居民健康数据的采集，推进市全民健康信息平台与省平台接口对接，年底实现所有公立二、三级医疗机构与全民健康信息平台互联互通和数据共享。

（二）全面推进医院信息化建设提档升级。一是围绕《河南省卫生健康数字化改革三年攻坚行动计划》要求和医院发展目标，在数字化转型关键时期，做好医院信息化建设的中长期规划，协助医院提升服务质量，优化就诊流程，实现精细化管理，完成数字化转型，助力医院高质量发展。二是强化标准应用和应用成效评价，秉承“以评促建，以评促改，以评促用”的理念，用好电子病历评级、互联互通成熟度测评以及数字化医院评级等评测工具，不断推动医院基础设施、数据资源标准化和互联互通标准化建设。力争2024年互联互通标准化成熟度四级以上医院新增2家，数字化A级医院新增2家。三是聚焦群众新需求，做好便民惠民工作。在持续推进“便民七大举措”的基础上，围绕居民就诊需求，拓展推行智能问诊、智能分诊、药品配送服务、商保一站式结算等便民服务，让群众看病就医更省心。

（三）加快人工智能等新技术应用。紧跟全市新型智慧城市的建设节奏，以需求为牵引，探索创新健康医疗大数据、人工智能等新技术和健康领域应用。开展智能医学影像识别、全科医生助手机器人、智能辅助诊断、中医辨证论治智能辅助系统以及多种医疗健康场景下的智能语音技术等应用；推进5G高速网络在院前急救及远程手术等场景的应用；推进物联网技术在物资管理、高值耗材管理等场景的应用；鼓励医疗健康大数据的深度挖掘和应用，在数据安全的基础上，探索将医疗健康大数据作为数据要素行市场化配置。