• 005252362/2025-12336
  • 郑州市生态环境局
  • 政协提案
  • 2025-08-28
  • 2025-08-28
关于AI赋能生态保护 智慧环境向新发展提案的答复
关于市政协十五届三次会议第20250152号提案的回复

对市政协十五届次会议

20250152号提案的答复

 

尊敬的余保林委员:

首先,感谢您对生态环境工作的关注和支持,您的《关于AI赋能生态保护 智慧环境向新发展的提案》(提案编号:20250152,经济界一)已收到,我局高度重视,立即组织相关处室和单位集体研究讨论,现就我市生态环境领域AI赋能发展情况简要答复如下:

一、政策依据等方面

2024年10月23日,河南省人民政府办公厅印发了《河南省推动“人工智能”行动计划(2024-2026年)的通知》,安排部署我省以推动“人工智能”行业应用为抓手,探索大模型行业应用落地路径,加速人工智能在重点行业规模化应用的工作。今年以来,市发展改革委已组织市直各部门召开会议,研究讨论我市“人工智能”发展等工作,起草了《郑州市推动“人工智能”行动计划(2025-2027年)》并多次征求意见,其中关于生态环境领域这样描述:推进生态环境领域数据融合应用和智能分析,聚焦大气和水污染精准溯源、噪声污染识别等应用场景探索搭建生态保护大模型,提升大气、水质、土壤状态监测和趋势预测能力,及时发现和处置生态环境风险。同时,市委智慧办也就《以DeepSeek本地化部署应用为牵引加快推进郑州智能体城市建设行动方案》征求了意见和应用场景清单,印发通知要求市直各单位“抢抓人工智能创新发展新机遇”,加快推进DeepSeek接入政务应用场景。

二、人工智能赋能环保项目建设情况

按照省委有关要求,从南水北调中线工程郑州段实际需求出发,探索建设低空经济赋能南水北调保护区动态监管保护郑州样板,启动建设“南水北调中线工程郑州段生态环境智能监管”项目。该项目建设内容包括三部分:1)“空地”协同感知系统建设,主要为南水北调保护区重点区域AI智能识别摄像头安装;2)基于已有环保大平台开发部署南水北调中线工程总干渠郑州段保护区AI智能监管系统;3)南水北调中线工程总干渠郑州段保护区监管3年无人机精细化巡检服务。目前,项目已启动,正在建设中。

三、关于您的三点意见建议

(一)鼓励技术推广,助力产业升级

深入贯彻落实国家和河南省关于发展人工智能的决策部署,发挥场景驱动创新优势,抢抓人工智能技术革命和发展机遇,推动“人工智能+”行动实施,培育人工智能产业成为郑州市现代化建设提质进位的新动能,郑州市科技局制定了《郑州市场景驱动人工智能创新发展行动方案2025-2027年)》,以打造数字化转型的重大行业典型应用场景为抓手,以统筹建设人工智能大模型基础能力为承载,以建立健全人工智能大模型创新应用体制机制为保障,汇聚“人工智能+”产业链各环节、各方的力量,协同形成合力,构建具有竞争力的生态体系。生态环境领域着力于推进生态环境领域数据融合应用和智能分析,聚焦大气和水污染精准溯源、噪声污染识别等应用场景,探索搭建生态保护大模型,提升大气、水质、土壤状态监测和趋势预测能力,及时发现和处置生态环境风险。

(二)完善创新生态,凝聚多方力量

按照市委关于“加快推进以DeepSeek为代表的人工智能全域全景全时推进应用”的指示精神和有关要求,我局领导高度重视,立即组织召开专题会议研究部署我局相关工作,成立了郑州市生态环境局人工智能创新应用工作专班,局主要领导任组长,主管领导任执行组长,亲自挂帅指挥我局“人工智能”建设和推进工作。截至目前,已完成梳理确定了第一批生态环境领域DeepSeek应用场景清单,报送至市委智慧办,专班又迅速召开专题会议,研究确定了首先启动建设的3个应用场景,目前正在起草实施方案和计划建设中。

(三)强化人才培养,构筑竞争优势

市人社局出台了一系列政策,一是加速集聚一流领军人才。聚焦服务保障集成电路、生物医药、装备制造、人工智能、量子信息、元宇宙、新能源、新材料等重点产业发展,鼓励引进培养紧缺高端人才,对各领域领军人才、用人主体和创业团队、创新团队给予奖励、经费支持和项目资助。二是大力选育优秀青年人才。遴选优秀人才给予经费支持、项目资助和生活补贴等,每年选送资助一批优秀青年人才赴国(境)外培养进修。三是培育壮大现代产业体系。实施优秀企业家评选奖励办法,培育一批懂经营、善管理、引领产业发展的高素质企业家队伍。为重点产业项目企业和优秀中小微企业定向配给申报奖励四是优化宜居宜业的高品质人才生态,为高层次人才提供购房补贴和医疗补贴,做好高层次人才子女教育服务保障工作

四、下一步工作计划

为充分利用政策支持优势,加快推进生态环境行业和人工智能融合壁垒,加速实现人工智能在生态环境领域的规模化应用,为郑州市生态环境领域赋能增势,我们坚持聚焦实际需求、关注提升效能、边探索边实践、加快推进项目落地、边建设边优化,同时充分发挥海量数据资源、算力支撑优势,挖掘多场景应用,加速培育生态环境领域行业大模型,力争建设示范引领行业的典型案例。

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