余保林委员：

您提出的《关于加强人工智能在植物识别中的应用的提案》（第20250148号）收悉。首先感谢您对我市林业生态建设的关心和支持，从您的提案建议的字里行间可以看出您在提案建议前作了大量的前期调研工作。建议涉及面广、内容涉及多方面，您在提案中提到的人工智能技术在提升林业精准化管理、生物多样性保护、病虫害监测预警等建议，对我市现代林业发展具有重要意义。我局作为主管全市林业工作的职能部门，对此高度重视，经认真研究，现答复如下：

一、深刻认同，认真吸纳提案相关建议

您剖析了当前人工智能在林业植物识别应用中的三大关键制约因素：创新能力不足、技术实用性与成熟度待提升、数据资源分散且缺乏整合标准。您提出的三方面建议（加强创新、提升技术应用、整合数据资源）直指核心，与我局正在推进的智慧林业建设发展高度契合，我局完全赞同您的分析判断，并将积极采纳相关建议。

二、精准施策，全力推动林业人工智能应用

（一）积极开展林业需求调研

我局将积极组织有关技术人员深入国有林场、森林公园、自然保护区、古树名木管护点、林木良种基地、主要林业有害生物监测站等单位，系统梳理在森林资源清查、树种识别、珍稀濒危植物定位保护、林业有害生物（特别是外来入侵物种）智能监测识别、森林火灾隐患植物识别等方面的迫切需求和典型应用痛点，引导科研机构和企业根据具体需求研发更具针对性的人工智能解决方案。

（二）以创新驱动人工智能植物识别技术突破

加快人工智能在植物识别领域的应用攻关，将人工智能识别技术纳入重点科研项目库，通过“揭榜挂帅”机制推进林草科技项目，聚焦核心技术突破，优化全流程管理。建立公开竞争、容错激励的创新机制，激发科研活力。深化科研"放管服"改革，简化流程、扩大自主权，突出创新导向和成果转化，为人工智能技术研发营造良好生态。

（三）建立统一的林业植物识别数据标准体系

1.制定专项数据标准。依托郑州市林草标准化体系建设，优先推进林业植物图像数据采集和有害生物图像标注等地方性技术指引的制定工作。重点解决林业场景下图像背景复杂性、拍摄角度多样性、样本代表性等带来的数据质量问题，进一步明确植物识别数据的格式、精度、元数据等要求，以优化当前存在的数据异构性情况。

2.构建分类分级标准。结合人工智能训练需求，对树种、植被类型、病虫害特征等建立分类编码标准，确保数据标签统一，为人工智能模型训练提供高质量标注数据集。

三、强化落实，保障工作实效

我局将本提案所涉建议及相关措施，全面融入我局《郑州市林业发展"十五五"规划》中。同时，精心制定细化落实相关方案，明确责任科室及责任人，确保各项工作落地见效。

再次感谢您对我市林业高质量发展特别是科技创新应用的高度关注和大力支持！您的建议为我们拓宽了思路，我们以此次提案办理为契机，加速推动人工智能等现代技术在林业领域的深度应用，不断提升林业治理体系和治理能力现代化水平。

                            2025年9月9日

联系单位：郑州市林业局    邮　　编：450015

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